AI시대, 개발자의 생산성을 높이는 것이 중요합니다

우리는 AI 기술이 급속도로 발전하고 있는 시대에 살고 있습니다. AI는 단순한 기술을 넘어 비즈니스의 미래를 재정의합니다. 기업 운영 방식과 산업의 경쟁 방식을 근본적으로 변화시키면서 미래의 가능성이 아닌 현재의 필수 요소로 자리잡고 있습니다.

변화의 흐름을 이끌어가기 위해서는 창의적이고 열정적인 개발자들을 확보하고, 이들의 생산성을 향상시키는 것이 매우 중요합니다. 생산성을 높임으로써 제품 품질과 고객 만족도를 향상시키고 기업의 경쟁력을 강화할 수 있기 때문입니다.

개발자의 생산성 지표를 오랫동안 연구해온 McKinsey는 2020년 440개 대기업을 대상으로 '개발자 속도(developer velocity)', 즉 개발 인재의 잠재력을 활용할 수 있는 관행을 조사했는데 그 결과, 상위 목록에 해당하는 기업은 하위 목록에 있는 기업보다 4~5배 빠른 매출 증가를 달성한 것으로 나타났습니다.

또 성과가 높은 기업은 주주 수익률이 60%, 영업 이익이 20% 더 높았으며, 고객 만족도와 직원 경험 역시 더 높은 것으로 나타났습니다. 이는 개발 인재를 적재적소에 배치하고, 이들의 생산성을 효과적으로 관리할 때 조직이 빠르게 성장할 수 있음을 보여줍니다.

그렇다면 개발자의 생산성 어떻게 측정 할 수 있을까요?

McKinsey의 개발자 생산성 측정 지표 연구는 개발팀과 구성원의 생산성을 평가하고 향상시키기 위한 다양한 측정 기준을 제시합니다.

이 연구는 개발자의 생산성을 측정하는 데 있어 단순히 코드의 양이나 작업 완료 속도만을 고려하는 것이 아니라, 보다 포괄적이고 다차원적인 접근 방식이 필요함을 강조합니다.

실제 맥킨지가 협력한 20개의 기술, 금융 및 제약 회사가 다음 프로세스를 따라 행동했을 때 고객 불만은 20~30% 감소했고, 직원 경험은 20% 증가했으며, 고객 만족도는 60% 증가하는 등 긍정적인 결과를 보이기도 했습니다.

· McKinsey의 개발자 생산성 주요 측정 지표

McKinsey의 개발자 생산성 지표는 개발 프로세스와 조직 문화를 개선하고, 개발자의 만족도를 높이며, 최종적으로 소프트웨어 제품의 품질과 배포 속도를 향상시키는 데 목적을 두고 있습니다.

이러한 다차원적 측정 방식을 통해 소프트웨어 개발의 복잡성을 이해하고, 실질적인 개선 방안을 도출할 수 있다고 제안합니다.

· 개발자 역량맵

업계 표준 역량 맵(industry standard capability map)은 조직이나 직무에 필요한 핵심 역량, 지식, 기술, 그리고 행동을 체계적으로 정의하고 시각화하는 도구로 생산성을 높이기 위한 기초 정보를 제공합니다.

또한, 조직 차원에서는 역량맵을 활용하여 구성원들의 역량 차이를 식별하고, 필요한 교육 및 개발 프로그램을 제공함으로써 팀의 생산성 향상은 물론 변화하는 시장 환경에 빠르게 적응하여 경쟁 우위를 유지할 수 있습니다.

개발업계 표준 역량 맵의 예시로는 다음과 같은 것들이 있습니다.

Sgate의 PMS를 통해 개발자의 생산성을 향상시키세요

PMS는 프로젝트 계획, 위험 관리, 자원 배분, 이해관계자 관리 등 프로젝트 성공에 필요한 핵심 역량과 스킬을 관리할 수 있습니다.

또한, Sgate는 프로젝트 진행 과정을 반영하여 과정 평가, 결과 평가가 가능합니다. 이를 통해 조직과 구성원의 프로젝트 기여도 및 성과를 주기적으로 관리하고 추적하여 생산성을 더욱 향상시킬 수 있습니다. 나아가 성장 계획을 통해 동반 성장할 수 있도록 지원합니다.